Мы занимаемся дизайном и разработкой сайтов и веб-сервисов. 15 лет создаем уникальные и функциональные решения для крупных организаций.
Тип занятости
Полная занятость, полный день
Заработная плата
Обсуждается индивидуально
Что мы хотим видеть в тебе:
Высшее образование: предпочтительно в области математики, статистики, информатики, экономики или инженерии.
1
Опыт работы: минимум 2−3 года опыта работы по специальности в области анализа данных, бизнес-анализа, или смежных областях.
2
Знание и опыт работы с SQL:
3
Глубокое знание и умение писать сложные запросы.
•
Оптимизация и исправление SQL-кода.
•
Программирование на Python и/или R. Знание библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib для Python; dplyr, ggplot2 для R).
4
Работа с большими данными:
6
Знания основ работы с платформами Hadoop, Apache Spark.
•
Опыт работы с облачными решениями (например, AWS, Google Cloud, Yandex Cloud).
•
Опыт работы с инструментами ETL, например, Talend, Apache NiFi, Informatica или аналогичными.
7
Продвинутые навыки работы с Excel, опыт работы с макросами и встроенным программированием на VBA.
8
Понимание статистики и теории вероятностей, применение в работе статистических методов.
9
Опыт работы с визуализацией данных с инструментами Tableau, Power BI, QlikView или аналогичными.
5
Методы машинного обучения:
10
Знание алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, кластеризация, деревья решений и нейронные сети.
•
Опыт реализации моделей машинного обучения с использованием библиотек Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
•
Понимание статистики и теории вероятностей, применение в работе статистических методов.
11
Анализ данных и бизнес-аналитика:
12
Знание алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, кластеризация, деревья решений и нейронные сети.
•
Опыт реализации моделей машинного обучения с использованием библиотек Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
•
Личные качества:
Аналитическое мышление:
1
Способность работать с большими объемами данных и находить закономерности.
•
Умение решать комплексные задачи.
•
Коммуникационные навыки:
2
Умение объяснять сложные аналитические концепции и результаты на понятном языке для неспециалистов.
•
Способность работать в условиях многозадачности и расставлять приоритеты.
3
Внимательность к деталям, высокий уровень точности в анализе данных.
Желание учиться и развиваться:
4
5
Интерес к новым технологиям и методам в аналитике данных.
•
Готовность постоянно повышать свою квалификацию.
•
Опыт работы в команде.
•
Знание бизнеса, понимание специфики отрасли, в которой работает компания.
•
Будет плюсом:
Знание языков программирования для работы с данными. Например, опыт работы с Java или Scala для систем, работающих с большими данными, будет плюсом.
•
Опыт работы с BI-инструментами. Знание SAP BusinessObjects, Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), или других BI-систем.
•
Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
•
Что мы предлагаем:
Стабильная «белая» заработная плата по результатам онлайн-собеседования.
Добровольное медицинское страхование (ДМС).
Возможности для профессионального роста и обучения.
•
•
•
Работа в компании, входящей в реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры, что обеспечивает высокую надежность и устойчивость работодателя.
•
Возможность выбора места работы: удаленно или из комфортабельного офиса.
•
Участие в проектах, направленных на создание и развитие государственных информационных систем, что позволит вам внести значимый вклад в развитие ИТ-инфраструктуры страны.
•
возможно, мы ищем именно тебя,
присоединяйся!
присоединяйся!
откликнуться
Развивайся с нами —
© 2008–2023, Uplab
Откликнуться на вакансию
Аналитик данных
Аналитик данных